应岩土工程研究所邀请，2017年8月18日上午，中国矿业大学张国英教授来所访问，并做题为“现场图像检测识别技术及在岩土工程中应用”的学术报告。报告由岩土所副所长王玉杰主持，所长温彦锋教高及全院多个研究所职工、研究生30余人参加本次学术交流活动。

张国英主要从“浮选泡沫检测”、“破碎过程监测”、“激光扫描的三维重建及测量”、“卫星影像道理提取”、“油水界面智能检测”和“岩土工程土样识别”六个方面讲解了传统的图像识别技术，并指出了其存在的众多弊端和难点，比如“浮选泡沫检测”技术中追踪目标数量过多、泡沫目标高度相似等缺陷，“破碎过程检测”技术存在图像中矿石数目巨大、矿石堆积等众多不足。张国英表示，虽然传统图像识别存在诸多的不足，但今年来在“深度学习”技术中得到了很好的解决，“深度学习”技术克服了环境影响的问题，即使在光线不佳的地方，也能取得很好的实际效果，在成像时边界清晰，更加完整，而且“深度学习”更加智能，错误率更低。报告的互动环节，张国英对关于图像成像及机器学习特征量提取等相关问题作了详细解答。

本次学术报告内容关于计算机前沿科学，开阔了与会者的思维和视野，学术报告取得圆满成功。